GPS 研究方法：如何查核與比較 AI 回答？

閱讀 GPS（GEO Positioning System）研究時，把題目、模型、日期、地區、語言與計算方式一起看。本頁介紹如何查核 AI 回答與來源，並用一致的條件比較研究資料。

GEO 是什麼，和 SEO 有什麼關係？

GEO 是 Generative Engine Optimization（生成式引擎優化），關心內容在生成式 AI 回答中如何被看見。GPS 先研究 AI 怎麼描述品牌、引用哪些資料，再由團隊判斷是否需要改善，以及要改善哪裡。

SEO 是搜尋引擎優化。網站結構清楚、內容可讀取、連結有效，仍是必要基礎，GEO 不會取代這些工作。Google 說明，AI 搜尋功能也沿用 SEO 基本原則；即使符合要求，也不保證一定被索引或引用。

先確認團隊想研究什麼，以及研究結果要支持哪個決定。以下是 REALI 的六項選用建議，幫助你核對能取得的資料、需要由人完成的工作，以及實際服務範圍。

測試條件能否追溯？
是否記錄題目、模型、測試日期、市場、語言與執行次數？條件改變時，能否看出差異，避免把不同條件的結果直接當作趨勢？
能否回到原始回答與引用來源？
是否保留回答原文與可見引用連結，讓團隊回到來源頁查核？沒有引用、引用失效或來源不支持回答時，能否清楚記錄？
人的審閱與交接是否清楚？
誰核准題目、查核發現、決定後續行動？換人接手時，是否看得到研究條件、判斷依據與待處理問題？
研究結果能否支持後續監測？
是否能根據研究發現，選出值得持續追蹤的問題，再確認重測頻率、負責人與檢視時間？前後條件改變時，也應一併記錄。
交付資料是否足以支持工作？
開始前，確認會收到哪些題目、測試紀錄、引用資料、分析或報告，以及是否可匯出。指標應說明計算方式、分母與排除條件，讓團隊理解數字代表什麼。
資料與服務範圍是否已確認？
核對可用模型、市場、語言、使用量及費用；也確認資料如何使用、誰可存取、保存多久，以及是否涵蓋專業解讀與後續執行。

先確認所選工具的實際範圍，再決定是否符合團隊需求。AI 回答與引用可能改變；觀察到變化後，仍要查核原因及其對工作的意義。

由團隊決定研究目的、對象與範圍。Question Skill 協助探索提問方向、準備題目建議，再由團隊挑選、修改並確認正式使用的問題。Skill 不會替品牌決定要研究什麼。

不代表。引用只是找到資料的線索，仍要回到原頁查核。

品牌提供的資料、AI 回答和外部網頁，要分別記錄來源與版本。收集到了，不代表內容已經查證，也不代表已取得公開使用的權利。

先分開看三件事：引用了哪些網站、各引用幾次、回答實際說了什麼。若模型、題目或測試條件不同，不能只拿一個數字直接比較；即使前後有變化，也還需要其他證據才能判斷原因。

品牌提及率: 在納入分析的有效回答中，有多少提到了品牌？先定義什麼算「提及」，再用符合定義的有效回答數，除以全部納入的有效回答數。同一品牌在一則回答中最多算一次。
官網引用占比: 先問這個比例在數什麼：每次引用、不同頁面，還是不同網域？分母怎麼定義、重複資料怎麼排除，都會影響官網引用占比，報告必須交代清楚。
推薦或成效: 被提到不等於被推薦；引用增加，也不直接代表商業成效或由某次更新造成。

閱讀指標時，先確認它計算的是什麼、哪些資料被排除，以及適用的研究期間與範圍。

可以從「AI 會不會一直引用同一批網站」這項研究設計看起。它使用同一組問題，按模型分開比較同日與不同日期的引用名單。導讀會解釋：名單相同，為什麼回答仍可能不同；比較不同報告時，又為什麼要先確認各自的分母。