產業洞察 · 前期測試觀察
AI 常引用哪些網站？換個模型、隔一段時間，會一樣嗎？
本次可取得的測試紀錄顯示，兩個模型常引用的網站有所不同；同日重測的前十名網站較接近，相隔 17 天的比較則有更多網站更換。這篇文章說明如何分模型、分日期閱讀這些差異，以及品牌團隊如何據此安排來源查核。
資料範圍：本次分析使用三批可取得的測試紀錄，分別為 47、45、48 輪，未涵蓋各批原定的完整 50 輪。缺失原因未明，樣本差異可能影響比較；補齊後數值可能改變。
問同一組問題，兩個模型會引用相同網站嗎？
這次比較的兩份前十名網站名單，只有一個網站相同。數字來自 8 月 27 日 A 批：每個模型各自合併三道題目的引用，再找出最常引用的前 10 個網站。這表示，把兩個模型合成一張榜，可能會看不見各自常引用哪些來源。實務上可先分模型保留資料，再由團隊挑選值得查核的網站。
先把同一組三題的引用紀錄按模型分開加總，再依引用次數選出各自的前 10 個網站。圖中數字是兩份名單共同出現的網站數，沒有比較名次或回答是否相同，也不是內容正確率。
來源：REALI 2026 年 8 月三批測試匯出之可取得明細；本頁採 2026-10-04 重算版本。
模型名稱依 2026 年 8 月測試匯出檔標記。本文比較該批紀錄中的引用網站，不代表目前 ChatGPT 或 Gemini 消費者介面的表現；詳細條件見下方方法說明。
這是一組三題合併後的結果。不能說每一題都只有一個共同網站，也不能推論其他模型版本或產業會得到相同結果。
同一天重測，和隔 17 天再測，有什麼不同？
先分清兩種比較：同日重測，看的是相近時間內的差異；隔 17 天再測，看的是兩個日期之間的變化。以下都把三題合併後的前 10 名網站拿來比較。即使名單相同，名次、引用次數和回答內容仍可能不同；個別題目的結果也要另外看。
第一次測試
可取得 47 輪明細
同日測試 A
可取得 45 輪明細
同日測試 B
可取得 48 輪明細
先把同一組三題的引用紀錄按模型分開加總，再依引用次數選出各自的前 10 個網站。圖中數字是兩份名單共同出現的網站數，沒有比較名次或回答是否相同，也不是內容正確率。
來源：REALI 2026 年 8 月三批測試匯出之可取得明細；本頁採 2026-10-04 重算版本。
＊Gemini 的 8/27-B 有兩個網站各被引用 56 次，並列在前 10 名邊界。按網域字母順序選入其中一個，兩次名單的共同網站數為 10/10；若選另一個，則為 9/10。這比較的是網站名單，不是名次或回答是否相同。
先把同一組三題的引用紀錄按模型分開加總，再依引用次數選出各自的前 10 個網站。圖中數字是兩份名單共同出現的網站數，沒有比較名次或回答是否相同，也不是內容正確率。
來源：REALI 2026 年 8 月三批測試匯出之可取得明細；本頁採 2026-10-04 重算版本。
這裡比較的是一次同日重測與兩個日期的紀錄。團隊可以把研究保留為比較起點，再選出值得持續查核或追蹤的題目。
從來源差異，決定要查什麼、改什麼
8/27-A 批次中，將三道題目按模型彙整後，兩個模型最常引用的前 10 個網站只有 1 個相同。公關團隊可以接著查：不同來源，是否也帶出了不同的品牌描述？
01 · 找出值得查核的說法
按模型與題目查看原始回答，找出涉及品牌身分、產品範圍或重要資訊的描述，再打開對應的引用頁面。
02 · 由人判斷問題在哪裡
核對日期、上下文，以及來源是否支持 AI 的說法。來源不同，不一定代表回答有錯；引用多，也不等於內容正確。
03 · 選擇行動，再觀察變化
若資訊過時、缺漏或品牌身分混淆，再決定要補充官網、釐清對外介紹，或提出來源更正。記錄調整日期，選擇相關題目在可比條件下重測。
這是閱讀研究結果與安排工作的方式；本次來源差異不等於模型準確度，也不代表改善後的公關成效。
看 GPS 如何從研究銜接例行觀察這些數字如何計算？
展開計數方式與模型條件
本次分析使用現有紀錄中的 839 則非空回答與 8,908 筆引用紀錄；同一回答內的重複網址已排除。資料來自同一保健食品領域的三道問題，按模型分開合併。這些數量描述可取得的紀錄範圍，不代表已查證的引用內容。
網址怎麼算：優先使用匯出檔的正規化網址，移除 # 後的片段與尾端斜線，再排除同一回答內的重複網址。同一網站的不同頁面各算一筆。網站怎麼分：網域名稱轉成小寫、移除 www.，沿用原研究的三項網域別名合併規則；其餘子網域分開計算。最後按引用次數排序，同分時按網域名稱的字母順序排列。
換一種數法，結果也會改變。若同一則回答中，同一網站不論出現幾個頁面都只算一次，8/27-A 兩模型前十名的共同網站數會是 2 個；Gemini 相隔 17 天的比較則會是 8 個。因此，本頁數字只能按上述引用紀錄算法解讀。
匯出檔把模型標記為 gpt-5.6-sol 和 gemini-3.6-flash，本文簡稱 GPT、Gemini。我們未獨立核實當時實際連接的 API 端點、完整提示詞、搜尋設定或快取狀態，因此不能用這份資料代表目前一般使用者使用 ChatGPT 或 Gemini 的表現。
本分析為描述性比較，未進行統計顯著性檢定，也未逐一查證引用頁面的內容。
網站數與引用量，如何分開衡量？
- 網站覆蓋率
網站覆蓋率：較少輪次已找到的網站，占比較基準中的不同網站多少比例。
- 引用量覆蓋率
引用量覆蓋率：這些已找到的網站，占完整比較資料的引用總量多少比例。
如何閱讀這份觀察？
本文描述同一保健食品題組、兩個模型、兩個測試日期的可取得引用紀錄。觀察可用來找出值得查核或追蹤的來源差異；其他題目、產業與模型版本可能得到不同結果。引用變化本身不能判定變化原因、來源內容是否正確，或品牌與業務成效。
本文依據哪些資料，由誰發布？
來源：REALI 2026 年 8 月三批測試匯出之可取得明細；本頁採 2026-10-04 重算版本。
本文由 REALI 撰寫與發布。為保護研究資料，品牌、原始題目、回答全文與可識別的來源名單不公開。研究方法、資料範圍與內容更新資訊列於本頁。
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